Yapay Zeka Kulübü: Yapay Zekayı Anlamak

Bir yapay zeka modeline soru yazıyoruz; saniyeler içinde cevap veriyor, kod üretiyor veya bir görsel oluşturuyor. Peki bu sonuçların arkasında nasıl bir sistem çalışıyor? Bir modelin “öğrenmesi” ne anlama geliyor? Bu Yapay Zeka Kulübü buluşmasında, kullandığımız araçların arkasındaki teknik işleyişe odaklanacağız. Veriden öğrenmeye, model eğitiminden yanıt üretimine uzanan süreci anlaşılır örneklerle ele alacağız. Neler konuşacağız? - Algoritma, model ve eğitim verisi nedir; birbirleriyle nasıl ilişkilidir? - Makine öğrenmesi ve yapay sinir ağları temel olarak nasıl çalışır? - Büyük dil modelleri metinleri nasıl işler ve yanıt üretir? - Bir modeli eğitmek ile o modeli kullanmak arasındaki fark nedir? - Modeller neden bazen yanlış bilgileri kendinden emin biçimde sunar? Amacımız, yapay zekanın neler yapabildiğini ve hangi noktalarda sınırlı kaldığını teknik temelleriyle anlamak. Sorularımızı ve deneyimlerimizi paylaşırken bu bilgilerin birlikte geliştirebileceğimiz ürünlere nasıl yansıyabileceğini de konuşacağız. Kimler katılabilir? Yapay zekanın çalışma mantığını merak edenler, bu alana adım atmak isteyen geliştiriciler ve ürünlerinde yapay zekadan yararlanmayı düşünen herkes katılabilir. İleri düzey matematik veya programlama bilgisi gerekmiyor; teknik kavramları temelinden ele alacağız. Netywork Yapay Zeka Kulübü’nde öğrenmek, deneyimlerimizi paylaşmak ve birlikte üretme fırsatlarını keşfetmek için bir araya geliyoruz. Merak ettiğin soruları getir; yapay zekanın arka planını birlikte inceleyelim. Not: Etkinlik katılım ücreti 100 TL’dir. Etkinlik boyunca çay, kahve ve su ikramımızdır.